Una subsidiaria dentro de The Financial Times Group presentó un nuevo motor de búsqueda semántica que rastrea noticias sobre grandes empresas y temas de negocios más o menos amplios. Newssift indexa más de 4000 fuentes de noticias de negocios, desde periódicos, blogs, portales informativos y centros de investigación.
El buscador incorpora 120.000 artículos al día y aplica etiquetas semánticas a cada uno de ellos. Puede clasificar cada artículo por tema de negocios, organización, lugar, persona, y tema. Al escribir un término de búsqueda, las columnas verticales en su interfaz, se llenan con palabras clave asociadas, lo que permite prever términos que pueden ayudar a delimitar la búsqueda. La tecnología empleada pertenece a Endeca.
Luego de un par de pruebas, está claro que está en marcha blanca, ya que su alcance es bastante limitado. Una búsqueda del término «Chile» solo me arrojó 2 resultados. Sin embargo, uno de las funcionalidades que más me llamó la atención, fueron los gráficos que señalan el componente de valoración positiva, neutra o negativa de un artículo.
Esto último conocido como «Sentiment Analysis» o análisis de reputación, es lo que ya varios reconocen que junto con los componentes semánticos, van a comenzar a generar una nueva generación de sitios, motores de búsqueda y funcionalidades que permitan profundizar, relacionar y extraer entendimiento y conocimiento desde la información dispersa y poco estructurada que existe hoy en Internet.
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