Medios Digitales

El diario deportivo AS lanzó Mi Temporada, una función personalizada para usuarios registrados que centraliza contenido relevante (noticias, entrevistas, reportajes y opinión) según sus intereses y comportamiento de lectura.
La herramienta, desarrollada con Google, utiliza IA + análisis de datos para entregar contenido en tiempo real basado en historial, preferencias temáticas y actividad reciente.

Características estratégicas:

• Personalización avanzada:
  • Filtrado por deporte o tipo de contenido (breaking news, opinión).
  • Actualización continua con IA según patrones de consumo.
  • Acceso directo desde el perfil del usuario para reforzar recurrencia.
    
• Gamificación integrada:
  • Clasificación de usuarios según actividad (curioso, destacado, fiel, fanático).
  • Tipologías de aficionados (futbolero, tennislover, motormaniaco).
  • Ranking competitivo para aumentar engagement y tiempo en el sitio.
    
• Métricas personales visibles:
  • Los usuarios pueden ver su propio consumo: frecuencia, tipo de contenido, deportes más vistos.
  • Refuerza el sentido de pertenencia y la retención.

Qué podemos aprender de esto:

1. Personalización = mayor retención y frecuencia

El uso de IA que adapta el contenido en tiempo real permite crear experiencias tipo “feed privado”, acercando los medios tradicionales al estándar de plataformas OTT y redes sociales.

Acción recomendada:
→ Explorar modelos de personalización híbrida (comportamiento + preferencias explícitas) para aumentar páginas por sesión.

2. Gamificación como palanca de engagement

Los niveles y rankings generan hábito, motivación extrínseca y una narrativa de progresión del usuario dentro del medio.

Acción recomendada:
→ Incorporar badges, niveles o métricas visibles para fomentar lealtad y visitas recurrentes sin depender de newsletters o redes externas.

3. Uso estratégico del registro

La función solo está disponible para usuarios registrados, convirtiéndola en una herramienta de crecimiento de first-party data, clave ante el fin de las cookies.

Acción recomendada:
→ Desarrollar beneficios exclusivos detrás del login para acelerar la construcción de audiencias propias.

4. Métricas personales como valor añadido

Mostrar al usuario su propio consumo convierte el análisis de datos en un servicio, no solo en un insumo interno.

Acción recomendada:
→ Explorar dashboards de usuario (historial, preferencias, ranking) para fortalecer la relación y generar percepción de valor.

5. Integración con grandes plataformas tecnológicas

La colaboración con Google refuerza cómo los medios pueden apalancar partners tecnológicos para acelerar desarrollos de IA.

Acción recomendada:
→ Evaluar alianzas con proveedores especializados para reducir tiempo de implementación y aumentar la competitividad del producto digital.

* Con información de La Sociedad del Contenido